Corso “Principi di Inferenza”
Corso del primo anno della Laurea Magistrale in Economia del Turismo (Università di Milano-Bicocca).
A.A. 2026/2027, primo semestre.
Comunicazioni
- Effettuare l’iscrizione al corso sulla pagina e-learning per ricevere comunicazioni via mail.
- Ricevimento: in presenza o online, scrivere via mail per prenotarsi.
- Modalità d’esame:
- L’esame ha una durata di due ore e contiene esercizi analoghi a quelli svolti durante il corso.
- Oltre agli esercizi, potrebbero essere presenti una o due domande aperte di carattere più interpretativo e/o teorico.
- È possibile portare all’esame un cheat sheet, ovvero un foglio di dimensione A4 sul quale, prima della prova, potete scrivere liberamente quello che preferite (sia fronte che retro) e che potete consultare durante la prova.
- Ad eccezione del cheat sheet, l’esame è closed book: non è consentita la consultazione di altri materiali durante la prova. L’uso di telefoni o smartwatch è severamente vietato.
- È consentito (e altamente consigliato!) portare una calcolatrice scientifica non programmabile.
Contatti
Calendario delle lezioni
(potrebbe subire modifiche)
Materiale del corso
Appunti delle lezioni
Le slides sono ampiamente basate sul materiale del corso dell’anno 2025/2026 fornito dalla d.ssa Beatrice Franzolini.
23 Settembre - Lezione 1
Introduzione al corso e concetti preliminari.
Introduzione
Statistica descrittiva: distribuzioni di frequenza.
Frequenze assolute, relative, percentuali, cumulate. Rappresentazioni grafiche: grafico a barre, istogramma, funzione di ripartizione empirica.
Distribuzioni di frequenza
Statistica descrittiva: indici di posizione.
Media, mediana, quantili; rappresentazione dei dati tramite boxplot.
Indici di posizione
30 Settembre - Lezione 2
Statistica descrittiva: indici di variabilità.
Intervalli di variazione, varianza e deviazione standard, coefficiente di variazione.
Indici di variabilità
7 Ottobre - Lezione 3
Introduzione alla probabilità.
Definizioni; unione e intersezione di eventi, eventi complementari e disgiunti.
Introduzione alla probabilità
Proprietà della probabilità.
Proprietà; unione di eventi; probabilità condizionata, teorema di Bayes; indipendenza.
Proprietà della probabilità
14 Ottobre - Lezione 4
Variabili aleatorie.
Definizioni; distribuzione di probabilità e funzione di densità; funzione di ripartizione, indipendenza di variabili aleatorie. Valore atteso, varianza, covarianza e correlazione. Distribuzioni fondamentali. Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale (cenni).
Variabili aleatorie
Esercizi
Parte 1: statistica descrittiva
Esercizi
Soluzioni: Esercizio 1,
Esercizio 3,
Esercizio 4,
Esercizio 6,
Esercizio 10
Parte 2: probabilità
Esercizi
Soluzioni: Esercizio 1,
Esercizio 2,
Esercizio 3,
Esercizio 4,
Esercizio 5
Libri suggeriti
S.M. Ross (2014). Introduzione alla Statistica. Apogeo Education, seconda edizione